Tìm hiểu về các window function và các ưu điểm của nó trong SQL Server

Bạn đang học sql nhưng chưa biết window function trong SQL Server là gì ? Khám phá ngay bài viết này của Stanford để tìm hiểu về window function cũng như các ưu điểm của nó khi sử dụng trong SQL.

Hàm window function trong SQL Server là các hàm cho phép bạn thực hiện các phép tính trên một tập hợp các hàng liên quan đến hàng hiện tại mà không làm thay đổi cấu trúc của bảng. Các hàm này rất hữu ích trong việc thực hiện các phép tính tổng hợp, xếp hạng, và phân tích dữ liệu phức tạp.

Các loại hàm Window Function

Aggregate Functions (Hàm tổng hợp):

• SUM(): Tính tổng các giá trị.
• AVG(): Tính giá trị trung bình.
• COUNT(): Đếm số lượng giá trị.
• MAX(): Trả về giá trị lớn nhất.
• MIN(): Trả về giá trị nhỏ nhất.
  

Ranking Functions (Hàm xếp hạng):

• ROW_NUMBER(): Gán số thứ tự cho mỗi hàng trong một partition.
• RANK(): Xếp hạng các hàng trong một partition với các giá trị giống nhau có cùng thứ hạng.
• DENSE_RANK(): Tương tự như RANK() nhưng không bỏ qua thứ hạng.
• NTILE(): Chia các hàng trong một partition thành các nhóm có kích thước bằng nhau.
  

Value Functions (Hàm giá trị):

• LAG(): Trả về giá trị của hàng trước đó trong partition.
• LEAD(): Trả về giá trị của hàng kế tiếp trong partition.
• FIRST_VALUE(): Trả về giá trị đầu tiên trong partition.
• LAST_VALUE(): Trả về giá trị cuối cùng trong partition.
  

Các ưu điểm khi sử dụng window function

Sử dụng các hàm window function trong SQL Server mang lại nhiều ưu điểm đáng kể, giúp cải thiện hiệu suất và khả năng xử lý dữ liệu. Dưới đây là một số ưu điểm chính:

• Hiệu suất cao: Các hàm window function cho phép thực hiện các phép tính phức tạp mà không cần phải tạo các bảng tạm hoặc sử dụng các phép JOIN phức tạp. Điều này giúp giảm thiểu thời gian xử lý và tăng hiệu suất của các truy vấn.
• Dễ dàng viết và đọc mã: Các hàm window function giúp mã SQL trở nên ngắn gọn và dễ hiểu hơn. Bạn có thể thực hiện các phép tính như tổng hợp, xếp hạng, và lấy giá trị trước/sau một cách trực tiếp trong câu lệnh SELECT mà không cần phải viết các truy vấn con phức tạp.
• Khả năng phân vùng dữ liệu: Các hàm window function cho phép phân vùng dữ liệu (partition) dựa trên một hoặc nhiều cột. Điều này giúp bạn thực hiện các phép tính trên từng nhóm dữ liệu riêng biệt mà không làm thay đổi cấu trúc của bảng.
• Tính linh hoạt: Các hàm window function có thể kết hợp với các hàm tổng hợp và các hàm khác để tạo ra các phép tính phức tạp. Bạn có thể sử dụng chúng để tính tổng, trung bình, xếp hạng, và nhiều phép tính khác một cách linh hoạt.
• Khả năng xử lý dữ liệu theo thứ tự: Các hàm window function cho phép xử lý dữ liệu theo thứ tự cụ thể (ORDER BY). Điều này rất hữu ích khi bạn cần thực hiện các phép tính dựa trên thứ tự thời gian hoặc thứ tự giá trị.
• Tính nhất quán: Các hàm window function đảm bảo tính nhất quán trong các phép tính, giúp bạn tránh được các lỗi logic khi xử lý dữ liệu phức tạp.

Ví dụ sử dụng window function

Giả sử bạn có bảng Orders với các cột order_id, order_date, customer_name, city, và order_amount. Dưới đây là một số ví dụ về cách sử dụng các hàm window function:

a. Tính tổng số lượng đơn hàng theo thành phố:

Tags: window function là gì, tìm hiểu window function trong SQL Server