Khóa phân tích và trực quan hóa dữ liệu

Khoá học Python for Data Science & Analytics tại Stanford cung cấp cho bạn kiến thức bài bản từ cơ bản đến nâng cao về phân tích dữ liệu, dự báo và trực quan hóa dữ liệu, đồ thị bằng ngôn ngữ Python.

Python là ngôn ngữ số một trong việc sử dụng để phân tích, dự báo và trực quan hóa dữ liệu vì có nhiều thư viện, công cụ hỗ trợ mạnh mẽ giúp người lập trình dễ dàng thực hiện công việc.

Python luôn nằm trong top 10 ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất ở tất cả các bảng xếp hạng lớn (TIOBE, RedMonk, PYPL) là một minh chứng để tuyên bố rằng Python có tốc độ rất nhanh, mạnh mẽ và có mặt ở khắp mọi nơi.

Khóa học Python for Data Science & Analytics của Stanford sẽ giúp bạn tiếp cận với kiến thức thời thượng trong thời đại công nghệ 4.0, đơn giản hóa công việc phân tích, dự đoán dữ liệu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong xử lý các bài toán thực thế.

Hoàn thành một sản phẩm thực tế sử dụng các kiến thức về phân tích dữ liệu bằng Python được cung cấp trong khoá học.

Giới thiệu khóa học, cài đặt python và sử dụng svn:
- Giới thiệu về khóa học, tổng quan về python, data science & analytics
- Cài đặt Python và công cụ lập trình, phân tích
- Chia sẻ phương pháp học hiệu quả
- Kết quả đạt được sau khóa học
- Làm việc với SVN để quản lý mã nguồn
Làm việc với kiểu dữ liệu, toán tử và cấu trúc lập trình trong Python:
- Khai báo biến và kiểu dữ liệu trong Python
- Input và output trong lập trình Python
- Làm việc với cấu trúc lập trình If Else, Switch case, Vòng lặp (while, do while, for) trong Python
- Làm việc với các hàm số học, chuyển đổi sạng dạng số trong Python
- Làm việc với các hàm chuỗi trong Python
- Sử dụng và định dạng dữ liệu trong Python
- Thực hành làm bài tập
Làm việc với mảng, danh sách trong Python:
- Cú pháp, đặc điểm của mảng, Lists, Tuples, Dictionary trong Python
- Làm việc với Lists, Tuples, Dictionary (lấy thông tin, sửa đổi thông tin, xóa thông tin trong danh sách,…)
- Các hàm hay sử dụng trong Lists, Tuples, Dictionary
- Thực hành làm bài tập
Làm việc với FUNCTIONS, FILES trong Python:
- Cú pháp và cách thức sử dụng Function trong Python
- Làm việc với Function trong Python (Định nghĩa, truyền tham số, truyền giá trị mặc định, gọi hàm, phạm vi truy cập của hàm,…)
- Làm việc đọc, ghi dữ liệu ra file trong Python
- Thực hành làm bài tập
Làm việc với Lớp và đối tượng trong Python:
- Giới thiệu về lập trình hướng đối tượng
- Tạo lớp và xây dựng các thành phần trong lớp
- Tạo đối tượng và sử dụng đối tượng của lớp
- Kế thừa và đa hình trong Python
- Xử lý ngoại lệ trong lập trình Python (Exceptions)
- Thực hành làm bài tập
Làm việc với Numpy, Pandas trong Python:
- Giới thiệu về iPython, Jupiter Notebooks, Numpy, Pandas
- Làm việc với Numpy để tạo mảng, vector, ma trận,…
- Làm việc với Pandas để phân tích dữ liệu lớn (phân tách dữ liệu, group, series,…)
- Đọc dữ liệu từ file CSV, Excel, JSON,…
- Thực hành làm bài tập
Làm việc với Matplot Lib trong Python:
- Giới thiệu về Matplot Lib
- Làm việc với Matplot Lib sử dụng để vẽ biểu đồ Scatter, Plot, Line, Bar, Stack, Pie,…
- Thực hành làm bài tập
Làm việc với cơ sở dữ liệu SQL Server:
- Phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu
- Truy vấn từ cơ bản đến nâng cao, hàm, thủ tục,…trong SQL Server
- Phân tích dữ liệu từ cơ sở dữ liệu với Pandas
- Thực hành làm bài tập
Làm việc với Ploting and Data Visualization trong Python:
- Giới thiệu, sắp xếp và cấu trúc lại dữ liệu
- Ploting and Data Visualization với Pandas
- Thực hành làm bài tập
Làm việc Machine Learning:
- Giới thiệu về Machine Learning
- Tìm hiểu về các bài toán quan trọng trong Machine Learning Linear Regression, Classification
- Ứng dụng thuật toán vào phân tích, dự đoán dữ liệu làm việc với Scikit Learn
- Thực hành làm bài tập
Làm việc Machine Learning:
- Làm việc với K-means cluster, Neural network với Scikit Learn
- Ứng dụng thuật toán vào phân tích, phân nhóm dữ liệu làm việc với Scikit Learn
- Thực hành làm bài tập
Project: Xây dựng ứng dụng áp dụng các kiến thức được học
- Phân tích, trực quan hóa và dự đoán dữ liệu bài toán thực tế
- Xây dựng và cài đặt các tính năng trong project
- Hỗ trợ các thành viên làm dự án
Tổng kết, trình bày sản phẩm cuối khóa:
- Các thành viên trình bày công việc hoàn thành để chuyên gia góp ý và hướng phát triển trong tương lai
- Review lại kiến thức trọng tâm
- Giới thiệu các mảng công nghệ phục vụ học chuyên sâu
- Thảo luận và giải đáp thắc mắc,...

Notepad++, Visual Code

Python, Anaconda, Ipython, Jupiter Notebooks,…

SQL Server, SVN

Nắm chắc kiến thức trọng tâm, bài bản từ cơ bản đến nâng cao về khoa học dữ liệu và phân tích, trực quan hóa dữ liệu sử dụng Python.

Thành thạo công cụ phát triển Visual Code, Python tools và các thư viện Numpy, Pandas, Matplot Lib,..., công cụ quản lý mã nguồn SVN.

Đáp ứng cho nhu cầu công việc khi tham gia dự án về phân tích, trực quan dữ liệu và nghiên cứu chuyên sâu về Machine Learning bằng Python.

Xây dựng một sản phẩm áp dụng kiến thức đã học.

Khóa phân tích và trực quan hóa dữ liệu Stanford - Đào tạo và phát triển công nghệ

9968/10000 10000 bài đánh giá

STT	Tiêu đề	Mô tả
1	Tên khóa học	Khóa phân tích và trực quan hóa dữ liệu
2	Đối tượng học	Dành cho các bạn muốn học để phân tích dữ liệu, dự báo và đánh giá kết quả kinh doanh, tài chính từ kho dữ liệu của đơn vị, doanh nghiệp.
3	Học phí	Liên hệ trực tiếp
4	Ưu đãi dành cho bạn	Khi đăng ký chính thức khóa học bạn sẽ được hưởng ưu đãi sau: - Mừng ngày Thầy Cô 20/11, Coder chăm học - Các chính sách khác xem thêm tại đây
5	Thời gian đào tạo	- Thời gian chuẩn: 18 buổi - Thực hành ngoài giờ: Các thành viên trong lớp có thể lên Stanford bất kỳ thời gian nào để thực hành và hoàn thiện project theo yêu cầu có sự hỗ trợ của Stanford
6	Số học viên trong lớp	- Học theo lớp từ 5-8 học viên/lớp - Đào tạo theo yêu cầu: 1-3 học viên/lớp
7	Ca học	- Khung chuẩn: 9h-11h; 14h-16h; 17h30-19h30; 19h40-21h40 - Đăng ký lịch học phù hợp với thời gian của bạn
8	Cách thức đào tạo	- Phòng học được bố trí theo mô hình làm việc nhóm tại các công ty phần mềm - Chuyên gia và các thành viên trong lớp giao tiếp với nhau qua công cụ quản lý tài nguyên, mã nguồn - Học lý thuyết xen lẫn thực hành và có nhiều buổi thực hành độc lập về chủ đề đã học để học viên nắm chắc kiến thức đã học - Tham gia làm Project cuối khóa, phân việc cho các thành viên trong Project
9	Lịch tuyển sinh	Liên hệ để được tư vấn hoặc xem tại đây
10	Chuyên gia, giảng viên	Là những người có nhiều năm kinh nghiệm thực tế tham gia các dự án lớn, có khả năng truyền tải kiến thức cho học viên

Lớp học	Thời gian
Lịch khai giảng chính thức khóa học C/C ++ for base - CC112401CB	8h30 sáng Chủ Nhật ngày 17/11/2024
Lịch khai giảng chính thức khóa học Python for Base - PY112401HV	8h30 thứ 7 ngày 09/11/2024
Chính thức khai giảng khóa học Oracle for Base - ORA102401CB	19h40 thứ 3 ngày 01/10/2024
Lịch khai giảng chinh thức khóa học J2EE for Developer- JE092401DEV	19h00 Thứ 6 ngày 27/09/2024
Xem thêm

Khóa học lập trình online

Khóa phân tích và trực quan hóa dữ liệu

Lịch khai giảng chính thức khóa học C/C ++ for base - CC112401CB

Lịch khai giảng chính thức khóa học Python for Base - PY112401HV

Chính thức khai giảng khóa học Oracle for Base - ORA102401CB

Lịch khai giảng chinh thức khóa học J2EE for Developer- JE092401DEV

Vì sao ngôn ngữ lập trình Python dành cho người mới học lập trình?

Hướng dẫn học lập trình c++ cho người mới trên Visual Code

Hướng dẫn cài đặt django framework cho người mới học lập trình web python

CÔNG TY STANFORD - ĐÀO TẠO VÀ PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ

Trụ sở chính

Cơ sở 2

Liên hệ

Kết nối với chúng tôi

Hỗ trợ trực tuyến
	ĐÀO TẠO: 024.6275.2212 024.6662.3355 0866.586.366
	Thanh Mai

	Huệ Nguyễn

	CHUYÊN MÔN: 0869.188.255

	Quang Đăng