Những kiến thức cần thiết giúp bạn trở thành nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp Bạn đang muốn học python để trở thành nhà phân tích dữ liệu, dự báo chuyên nghiệp nhưng chưa biết học python cho người mới từ đâu để đạt mục tiêu thì bài viết này thật sự hữu ích dành cho bạn. Python là một ngôn ngữ hiện đại, cú pháp đơn giản, dễ hiểu nhưng đầy mạnh mẽ. Python được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong đó có thể kể đến đó là sử dụng python để phân tích dữ liệu, dự báo nhờ bộ thư viện đa dạng mà nó hỗ trợ. Trong bài viết này Stanford sẽ giúp bạn đang tìm hiểu học python có những hiểu biết và lộ trình học python để trở thành nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Python Analytics là gì ? Python Analytics là việc sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để thực hiện các hoạt động phân tích dữ liệu. Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất cho phân tích dữ liệu nhờ vào sự linh hoạt, dễ học và có một hệ sinh thái phong phú các thư viện hỗ trợ việc phân tích dữ liệu. Các hoạt động trong Python Analytics thường bao gồm: Thu thập dữ liệu: Sử dụng các công cụ như BeautifulSoup hoặc Scrapy để thu thập dữ liệu từ web, hoặc sử dụng API để lấy dữ liệu từ các nguồn khác. Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu: Sử dụng Pandas để làm sạch, biến đổi và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích. Phân tích dữ liệu: Sử dụng NumPy và Pandas để thực hiện các phép tính và phân tích thống kê. Trực quan hóa dữ liệu: Sử dụng Matplotlib và Seaborn để tạo ra các biểu đồ và đồ thị giúp hiểu rõ hơn về dữ liệu. Học máy: Sử dụng Scikit-learn để xây dựng và đánh giá các mô hình học máy. Python Analytics giúp các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu dễ dàng xử lý và phân tích dữ liệu lớn, từ đó đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Học phân tích dữ liệu với Python cần những gì ? Trong phần này Stanford sẽ giúp các bạn đang tìm hiểu để học phân tích dữ liệu với python cần biết sẽ phải nắm chắc những kiến thức nào để giúp bạn trở thành một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp trong tương lai. Vì vậy để học phân tích dữ liệu với Python, bạn cần chuẩn bị một số kiến thức và công cụ cơ bản sau: 1. Kiến thức cơ bản về Python: Hiểu về cú pháp, biến, hàm, và các cấu trúc điều khiển như vòng lặp và điều kiện. Có thể nói đây là kiến thức cơ bản quan trọng mà người học phân tích dữ liệu python cần phải thành thạo trước khi bước sang giai đoạn sau. Bạn còn đang băn khoăn học python chưa hiệu quả có thể tham khảo tại đây: lộ trình học python cho người mới 2. Thư viện Python cho phân tích dữ liệu Sau khi đã nắm chắc kiến thức python cơ bản, bạn bắt đầu tìm hiểu cũng như học cách sử dụng các thư viện hỗ trợ người học python phân tích dữ liệu đó là: NumPy: Thư viện hỗ trợ tính toán với mảng và ma trận. Pandas: Thư viện mạnh mẽ để thao tác và phân tích dữ liệu. Matplotlib và Seaborn: Thư viện để vẽ biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu. Scikit-learn: Thư viện cho học máy và khai phá dữ liệu. 3. Kiến thức về thống kê và xác suất: Hiểu các khái niệm cơ bản như phân phối, trung bình, phương sai, và kiểm định giả thuyết. Đây là những kiến thức về toán học sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn khi áp dụng các hàm, thuật toán có sử dụng những kiến thức trên. Nếu bạn thấy khó trong việc học những kiến thức này có thể chia nhỏ và học từng phần một sau đó áp dụng với python. Điều này sẽ giúp bạn hiểu lý thuyết thông qua bài toán thực tế. 4. Kỹ năng làm việc với dữ liệu: Biết cách thu thập, làm sạch, và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích. 5. Công cụ phát triển: Sử dụng các công cụ như Jupyter Notebook hoặc Google Colab để viết và chạy mã Python. Ngoài việc tự học python theo lộ trình trên để trở thành nhà phân tích dữ liệu với python. Bạn có thể bắt đầu bằng cách tham gia các khóa học trực tuyến, đọc sách, và thực hành với các dự án nhỏ. Hay tham gia trực tiếp khóa lập trình python cho người mới cùng chuyên gia Stanford để được người có kinh nghiệm hướng dẫn giúp bạn tiến bước vững chắc trên con đường chinh phục python. Bạn có thể bắt đầu ngay con đường chinh phục của bạn để trở thành nhà phân tích dữ liệu với python chuyên nghiệp trong tương lai bằng việc đăng ký tham gia khoá học lập trình python tại đây: http://bit.ly/2SLPYFF. Hoặc gọi ngay cho Stanford theo hotline: 0963.723.236 - 0866.586.366 để được gọi lại tư vấn trực tiếp nhé. ==========🎬 🎬 🎬========== ☎️STANFORD – ĐÀO TẠO VÀ PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ Hotline: 0963 723 236 - 0866 586 366 Website: https://stanford.com.vn Facebook: http://bit.ly/2FN0TYb Youtube: http://bit.ly/2TkKT7I Trụ sở chính: Toà nhà iTech, Số 20 ngõ 678 đường Láng, Đống Đa, Hà Nội Tags: học python, khóa python analytics