Tìm hiểu về cách tính kích thước hàng dữ liệu (Data rows size) trong SQL Server

Bạn đang học về cơ sở dữ liệu SQL Server nhưng chưa biết cách tính Data Rows Size để tối ưu không gian lưu trữ khi thiết kế bảng trong SQL Server. Khám phá ngay bài viết hữu ích này của Stanford nhé.

Data Rows Size trong SQL Server là gì ?

Kích thước hàng dữ liệu (data rows size) trong SQL Server là tổng kích thước của tất cả các cột trong một hàng của bảng, bao gồm cả dữ liệu thực tế và các thông tin bổ sung như overhead (ví dụ: chỉ mục, metadata). Kích thước này được tính bằng byte và có thể thay đổi tùy thuộc vào kiểu dữ liệu của các cột và giá trị lưu trữ trong các cột đó.


Các yếu tố ảnh hưởng đến kích thước hàng dữ liệu:

  • Kiểu dữ liệu: Các kiểu dữ liệu khác nhau chiếm dung lượng khác nhau. Ví dụ, kiểu dữ liệu INT chiếm 4 byte, trong khi VARCHAR có thể chiếm dung lượng thay đổi tùy thuộc vào độ dài của chuỗi.
  • Giá trị dữ liệu: Đối với các kiểu dữ liệu có độ dài thay đổi như VARCHAR, kích thước hàng sẽ phụ thuộc vào độ dài thực tế của giá trị lưu trữ.
  • Chỉ mục và metadata: Các chỉ mục và thông tin metadata cũng chiếm một phần dung lượng trong hàng dữ liệu.

Ví dụ: Giả sử bạn có một bảng với các cột sau:
+ ID (INT): 4 byte
+ Name (VARCHAR(50)): tối đa 50 byte
+ DateOfBirth (DATE): 3 byte
Nếu bạn lưu trữ một hàng với ID = 1, Name = 'John Doe' (8 byte), và DateOfBirth = '1990-01-01', kích thước hàng dữ liệu sẽ là:
+ ID: 4 byte
+ Name: 8 byte
+ DateOfBirth: 3 byte
+ Tổng cộng: 15 byte

Tại sao cần biết tính data rows size trong SQL Server ?

Biết kích thước của các hàng dữ liệu (data rows size) trong SQL Server rất quan trọng vì nhiều lý do:

  • Tối ưu hóa hiệu suất: Hiểu rõ kích thước hàng giúp bạn tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ và cải thiện hiệu suất truy vấn. Các hàng nhỏ hơn thường dẫn đến việc đọc và ghi dữ liệu nhanh hơn.
  • Quản lý không gian lưu trữ: Biết kích thước hàng giúp bạn dự đoán và quản lý không gian lưu trữ cần thiết cho cơ sở dữ liệu. Điều này đặc biệt quan trọng khi làm việc với các bảng lớn hoặc khi lập kế hoạch mở rộng cơ sở dữ liệu.
  • Thiết kế cơ sở dữ liệu: Khi thiết kế cơ sở dữ liệu, việc biết kích thước hàng giúp bạn quyết định cách phân chia dữ liệu, lựa chọn kiểu dữ liệu phù hợp và tối ưu hóa cấu trúc bảng.
  • Phân vùng và chỉ mục: Kích thước hàng ảnh hưởng đến cách bạn phân vùng bảng và tạo chỉ mục. Các hàng lớn có thể làm giảm hiệu quả của chỉ mục và tăng thời gian truy vấn.
  • Dự báo và lập kế hoạch: Biết kích thước hàng giúp bạn dự báo nhu cầu tài nguyên trong tương lai và lập kế hoạch mở rộng cơ sở dữ liệu một cách hiệu quả.
  • Giảm thiểu chi phí: Tối ưu hóa kích thước hàng có thể giúp giảm chi phí lưu trữ và cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên.

Cách tính data rows size trong SQL Server

Để tính kích thước của một hàng dữ liệu trong SQL Server, bạn có thể sử dụng các bước sau:

1. Sử dụng sys.dm_db_index_physical_stats:
Truy vấn này sẽ cung cấp thông tin chi tiết về kích thước hàng, bao gồm kích thước tối thiểu, tối đa và trung bình của mỗi hàng trong một bảng cụ thể.

SELECT
    index_id,
    avg_record_size_in_bytes,
    min_record_size_in_bytes,
    max_record_size_in_bytes
FROM
    sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(N'DatabaseName'), OBJECT_ID(N'TableName'), NULL, NULL , 'DETAILED');
2. Sử dụng DATALENGTH để tính kích thước của từng cột:
Bạn có thể tính kích thước của từng cột trong một hàng và cộng lại để có kích thước tổng của hàng:

DECLARE @table NVARCHAR(128) = 'TableName';
DECLARE @sql NVARCHAR(MAX);
SET @sql = 'SELECT ' +
           'SUM(DATALENGTH(Column1) + DATALENGTH(Column2) + ... + DATALENGTH(ColumnN)) AS RowSize ' +
           'FROM ' + @table;
EXEC sp_executesql @sql;
3. Sử dụng câu lệnh dbcc

Để thực hiện xem kích thước hàng dữ liệu của một bảng bạn có thể sử dụng hàm showcotig('table name') như ví dụ sau:

dbcc showcontig('NhanVien2') with tableresults;

Như vậy qua bài viết này Stanford đã giúp các bạn đang học cơ sở dữ liệu SQL Server hiểu về Data Rows Size là gì, tại sao cần biết cách tính data rows size cũng như một số cách để tính kích thước hàng dữ liệu trong SQL Server nhanh chóng. Bạn có thể áp dụng các kỹ thuật này vào các tình huống cụ thể trong hệ thống của mình trong quá trình học SQL cũng như công việc của mình nhé.

Bên cạnh đó bạn muốn được đào tạo bài bản về SQL từ cơ bản đến nâng cao ? Đăng ký tham gia ngay khóa học sql cùng chuyên gia giàu kinh nghiệm Stanford tại đây: http://bit.ly/2SLPYFF và nhận ưu đãi hấp dẫn của Stanford trong thời gian này. Bạn có thể gọi theo hotline: 0963 723 236 - 0866 586 366 để được gọi lại tư vấn trực tiếp nhé.

=============================
☎ STANFORD – ĐÀO TẠO VÀ PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ
Hotline: 0963 723 236 - 0866 586 366
Website: https://stanford.com.vn
Facebook: http://bit.ly/2FN0TYb
Youtube: http://bit.ly/2TkKT7I

Tags: kích thước hàng dữ liệu sql server, data rows size sql server