Lộ trình học Power BI cho người mới bắt đầu từ cơ bản đến nâng cao

Trong bài viết này Stanford sẽ giúp bạn tìm hiểu một công cụ rất hữu ích trong việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu mang tên Power BI do hãng Microsoft phát triển.

Power BI là một bộ công cụ phân tích dữ liệu do Microsoft phát triển, giúp bạn trực quan hóa dữ liệu, chia sẻ thông tin chi tiết và ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách dễ dàng và hiệu quả.

Power BI là một nền tảng Business Intelligence (BI) cho phép bạn:

• Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau (Excel, SQL, Web, API…)
• Làm sạch và biến đổi dữ liệu
• Tạo báo cáo và biểu đồ tương tác
• Chia sẻ báo cáo qua web, email hoặc thiết bị di động

Power BI dùng để làm gì ?

• Phân tích dữ liệu bán hàng, tài chính, nhân sự, marketing
• Tạo dashboard tương tác cho quản lý
• Theo dõi KPI, xu hướng, hiệu suất
• Tự động hóa báo cáo định kỳ

Lợi ích khi dùng Power BI

• Dễ sử dụng: Giao diện kéo – thả trực quan
• Tích hợp mạnh mẽ: Kết nối hàng trăm nguồn dữ liệu
• Tương tác cao: Biểu đồ động, drill-down, lọc theo thời gian thực
• Chia sẻ dễ dàng: Qua web, email, Teams, điện thoại

Lộ trình học Power BI cho người mới bắt đầu

Học Power BI cho người mới bắt đầu có thể chia thành các giai đoạn rõ ràng, từ cơ bản đến nâng cao. Dưới đây là lộ trình học Power BI hiệu quả và dễ tiếp cận:

1. Hiểu tổng quan về Power BI
- Power BI là gì? Dùng để làm gì?
- Các thành phần chính:
+ Power BI Desktop (thiết kế báo cáo)
+ Power BI Service (chia sẻ báo cáo online)
+ Power BI Mobile
+ Power BI Gateway (kết nối dữ liệu trực tiếp)

2. Làm quen với giao diện Power BI Desktop
- Khu vực Report, Data, Model
- Thanh công cụ, bảng trường dữ liệu (Fields), bảng trực quan (Visualizations)
3. Kết nối và xử lý dữ liệu
- Kết nối với các nguồn dữ liệu: Excel, SQL Server, Web, CSV, SharePoint, v.v.
- Làm sạch và biến đổi dữ liệu bằng Power Query Editor:
+ Loại bỏ dòng trống, đổi tên cột, tách/cộng gộp cột
+ Thêm cột tùy chỉnh, lọc dữ liệu
4. Tạo mô hình dữ liệu
- Hiểu về mối quan hệ giữa các bảng
- Thiết lập Primary Key – Foreign Key
- Dùng Star Schema để tối ưu hiệu suất

5. Viết công thức với DAX (Data Analysis Expressions)
- Các hàm cơ bản: SUM, AVERAGE, COUNTROWS, IF, CALCULATE, FILTER
- Tạo Measure và Calculated Column
- DAX nâng cao: Time Intelligence, Ranking, Cumulative Total
6. Tạo báo cáo và biểu đồ
- Biểu đồ cột, đường, tròn, bản đồ, bảng, thẻ KPI
- Tùy chỉnh màu sắc, nhãn, tiêu đề
- Dùng Slicer, Filter, Drillthrough, Bookmarks
7. Xuất bản và chia sẻ báo cáo
- Đăng báo cáo lên Power BI Service
- Tạo Dashboard
- Thiết lập lịch làm mới dữ liệu (Scheduled Refresh)
- Phân quyền người xem
8. Thực hành với dự án thực tế
- Báo cáo bán hàng, tài chính, nhân sự, marketing
- Tải dữ liệu mẫu từ Kaggle, Excel, hoặc Power BI Sample Datasets

Tài nguyên học tập gợi ý
Để học Power BI được thuận lợi theo lộ trình ở trên các bạn có thể tham khảo và học qua các kênh như: Microsoft Learn, YouTube: Guy in a Cube, Learn with Pavan Lalwani và Khóa học Udemy, Coursera, hoặc khóa học phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI tại Stanford.com.vn cùng chuyên gia giàu kinh nghiệm.

Nào còn chờ gì bạn hãy đăng ký tham gia ngay lớp học tại đây: http://bit.ly/2SLPYFF để trở thành nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp và nhận ưu đãi hấp dẫn. Hoặc bạn có thể gọi theo hotline: 0963 723 236 - 0866 586 366 để được Stanford gọi lại tư vấn trực tiếp nhé.

==========🎬 🎬 🎬==========
☎️STANFORD – ĐÀO TẠO VÀ PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ
Hotline: 0963 723 236 - 0866 586 366
Website: https://stanford.com.vn
Facebook: http://bit.ly/2FN0TYb
Youtube: http://bit.ly/2TkKT7I
Trụ sở chính: Toà nhà iTech, Số 20 ngõ 678 đường Láng, Đống Đa, Hà Nội

Tags: học power BI, khóa học Power BI