Trí tuệ nhân tạo là gì và tìm hiểu các thuật toán AI cơ bản cho người mới học Trong bài viết này Stanford sẽ giúp các bạn có nhu cầu học trí tuệ nhân tạo hiểu hơn về trí tuệ nhân tạo là gì cũng như các thuật toán AI cơ bản mà bạn có thể tìm hiểu khi học AI. Trí tuệ nhân tạo là gì ? Trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) là một lĩnh vực trong khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống hoặc máy móc có khả năng mô phỏng trí tuệ con người. Điều này bao gồm khả năng: Học hỏi (Learning): từ dữ liệu và kinh nghiệm. Lý luận (Reasoning): đưa ra quyết định hoặc suy luận logic. Tự điều chỉnh (Self-correction): cải thiện hiệu suất theo thời gian. Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing): như bạn đang thấy trong cuộc trò chuyện này. Nhận diện hình ảnh, âm thanh (Perception): như nhận diện khuôn mặt, giọng nói, vật thể. Các nhánh chính của AI: Machine Learning (ML) – Học máy: Máy học từ dữ liệu để đưa ra dự đoán. Deep Learning – Học sâu: Mô hình mạng nơ-ron nhiều lớp, thường dùng trong nhận diện hình ảnh, giọng nói. Natural Language Processing (NLP) – Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Hiểu và tạo ra ngôn ngữ con người. Computer Vision – Thị giác máy tính: Nhận diện và phân tích hình ảnh, video. Robotics – Robot học: Ứng dụng AI để điều khiển robot. Ví dụ ứng dụng AI trong thực tế: Trợ lý ảo: Siri, Google Assistant, ChatGPT. Xe tự lái: Tesla, Waymo. Gợi ý nội dung: Netflix, YouTube, TikTok. Phát hiện gian lận: Trong ngân hàng, bảo hiểm. Chẩn đoán y tế: AI hỗ trợ bác sĩ trong việc phát hiện bệnh. Các thuật toán AI cơ bản Để bắt đầu tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo, các bạn có thể bắt đầu tìm hiểu những thuật toán cơ bản trong AI. Trong trí tuệ nhân tạo (AI), có nhiều thuật toán cơ bản thường được triển khai bằng Python nhờ vào sự hỗ trợ mạnh mẽ từ các thư viện như NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch,... Dưới đây là một số thuật toán AI cơ bản cùng với mô tả ngắn gọn: 1. Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) Dùng để dự đoán giá trị liên tục. Ví dụ: Dự đoán giá nhà dựa trên diện tích. 2. Hồi quy logistic (Logistic Regression) Dùng cho bài toán phân loại nhị phân. Ví dụ: Dự đoán email là spam hay không. 3. K-Nearest Neighbors (KNN) Phân loại dựa trên các điểm lân cận gần nhất. Dễ hiểu và hiệu quả với dữ liệu nhỏ. 4. Naive Bayes Dựa trên định lý Bayes, thường dùng trong phân loại văn bản (như phân loại email). 5. Decision Tree (Cây quyết định) Mô hình phân loại hoặc hồi quy theo dạng cây. Dễ trực quan hóa và giải thích. 6. Random Forest Tập hợp nhiều cây quyết định để cải thiện độ chính xác và giảm overfitting. 7. Support Vector Machine (SVM) Tìm siêu phẳng tối ưu để phân loại dữ liệu. 8. K-Means Clustering Thuật toán phân cụm không giám sát. Dùng để nhóm dữ liệu thành các cụm tương đồng. 9. Principal Component Analysis (PCA) Giảm chiều dữ liệu, giúp trực quan hóa và tăng hiệu quả mô hình. 10. Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANN) Mô phỏng cách hoạt động của não người. Cơ sở cho các mô hình học sâu (Deep Learning). Như vậy qua bài viết này Stanford đã giúp các bạn hiểu hơn về trí tuệ nhân tạo (AI) cũng như các thuật toán AI cơ bản và bạn có thể học lập trình Python - ngôn ngữ có nhiều thư viện hỗ trợ làm việc với AI một cách nhanh chóng, dễ dàng. Bạn có thể bắt đầu chinh phục AI bằng cách tự học python hoặc có thể lựa chọn tham gia học lập trình python tại Stanford với lộ trình đào tạo lập trình bài bản từ cơ bản đến nâng cao dưới sự hướng dẫn của chuyên gia giàu kinh nghiệm. Đồng thời bạn còn có cơ hội tham gia dự án thực tế của công ty Stanford để học hỏi kỹ năng, tích lũy kinh nghiệm cho mình từ đội ngũ lập trình viên, chuyên gia giỏi. Với kinh nghiệm hơn 12 năm đào tạo lập trình viên chuyên nghiệp và cung cấp nhân lực chất lượng cao cho các đơn vị, doanh nghiệp tuyển dụng công nghệ thông tin bạn sẽ được Stanford hỗ trợ viết cv cũng như giới thiệu việc làm sau khóa học. Nào còn nhiều thú vị dành cho bạn khi tham gia học tập tại Stanford, tham khảo ngay khóa học python cơ bản cùng chuyên gia tại đây: học lập trình python cơ bản. ============================= ☎ STANFORD – ĐÀO TẠO VÀ PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ Hotline: 0963 723 236 - 0866 586 366 Website: https://stanford.com.vn Facebook: http://bit.ly/2FN0TYb Youtube: http://bit.ly/2TkKT7I Tags: trí tuệ nhân tạo là gì, AI là gì, các thuật toán AI cơ bản