SQL là ngôn ngữ gốc dễ của dữ liệu

SQL viết tắt của "Structured Query Language" là ngôn ngữ chuẩn để tương tác với cơ sở dữ liệu quan hệ. Với SQL, bạn có thể thực hiện các thao tác như truy vấn, cập nhật, xóa và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả. SQL không chỉ là một công cụ, mà còn là một kỹ năng quan trọng giúp bạn làm chủ dữ liệu.

Ưu điểm của SQL:

• Đơn giản, dễ học: Câu lệnh dễ hiểu như tiếng Anh (SELECT, FROM, WHERE...). 

• Truy vấn nhanh chóng: Chỉ cần vài dòng là có thể lọc ra hàng triệu dòng dữ liệu theo điều kiện.

• Tối ưu cho dữ liệu lớn: Các hệ quản trị CSDL như MySQL, PostgreSQL, SQL Server được thiết kế để xử lý dữ liệu khổng lồ. 

• Tối cần thiết trong doanh nghiệp: 90% hệ thống dữ liệu doanh nghiệp dùng SQL.

Khi nào nên dùng SQL?

• Truy xuất dữ liệu thô từ kho dữ liệu (Data Warehouse). 

• Tạo báo cáo nhanh theo ngày, tuần, tháng. 

• Lọc, nhóm, sắp xếp dữ liệu theo điều kiện cụ thể. 

• Làm việc với các hệ thống ERP, CRM, phần mềm kế toán – tài chính.

Python là vũ khí toàn năng trong phân tích và xử lý dữ liệu nâng cao

Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, đơn giản nhưng cực kỳ mạnh mẽ. Đặc biệt, nó sở hữu hàng trăm thư viện chuyên biệt cho phân tích dữ liệu: Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, TensorFlow...

Ưu điểm của Python:

• Xử lý dữ liệu chuyên sâu: Làm sạch, chuyển đổi, tính toán phức tạp. 

• Tự động hóa quy trình phân tích: Viết script để chạy hàng loạt báo cáo. 

• Trực quan hóa dữ liệu: Biểu đồ, đồ thị, heatmap, phân tích xu hướng cực kỳ đẹp mắt. 

• Phân tích dự báo và Machine Learning: Không thể thiếu trong Data Science. 

Khi nào nên dùng Python?

• Xử lý dữ liệu sau khi đã truy xuất từ SQL. 

• Làm sạch và biến đổi dữ liệu dạng thô. 

• Tạo báo cáo nâng cao, phân tích đa chiều.

• Dự đoán doanh số, phân tích hành vi khách hàng, xây dựng mô hình AI.

Qua những thông tin trên bạn có thể nắm được nên học ngôn ngữ nào trước và ngôn ngữ nào sau. Nếu bạn là người mới làm việc với dữ liệu bảng thì hãy bắt đầu với SQL. Còn bạn muốn phân tích sâu hơn về tự động hóa, trực quan hóa hoặc học về AI thì học Python.

Bên cạnh đó bạn có thể bắt đầu ngay con đường chinh phục phân tích dữ liệu dưới sự hướng dẫn của chuyên gia giàu kinh nghiệm bằng việc đăng ký tham gia Khóa học tại đây: http://bit.ly/2SLPYFF. Hoặc gọi ngay cho Stanford theo hotline: 0963.723.236 - 0866.586.366 để được gọi lại tư vấn trực tiếp nhé.

==========🎬 🎬 🎬==========
☎️STANFORD – ĐÀO TẠO VÀ PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ
Hotline: 0963 723 236 - 0866 586 366
Website: https://stanford.com.vn
Facebook: https://www.facebook.com/Stanford.com.vn
Youtube: http://bit.ly/2TkKT7I